人工智能稱得上是當前科技界和互聯網行業最熱門的話題。人工智能憑借精確的分析能力、海量數據挖掘和知識獲取與學習能力在各個領域為我們帶來便捷。財務的智能化是在財務信息系統的基礎上，結合財務專家系統和數據挖掘系統而形成的智能系統。財務信息系統能夠借助定量化的決策支持模型來輔助財務人員進行決策，財務專家系統能模擬財務專家思維來解決非結構性的問題，以神經網絡為代表的數據挖掘系統具有良好的自組織、自學習和自適應能力。財務智能機器人實現這三種系統的相互結合、融合，則可實現財務的智能化。財務人員應以財務的智能化提升財務工作的規范性、系統性，在促進提升財務工作水平、完善單位整改措施、強化風險管理等方面取得新成效。

     實施財務工作的智能化，是在分析單位海量數據和復雜經濟業務的條件下，對原始數據按財務風險分析目的進行有機歸并，利用相關性規則的挖掘算法，財務智能機器人提取其反映相關性的規則、規律和模式，并對這些規則、規律和模式進行分析和評價，有效地形成財務知識庫。

隨著財務智能化的發展，憑證和票據自動識別、自動審核和自動賬務處理可以實現。這些基礎財務工作基本上不需要人工參與。財務智能機器人伴隨財務智能化水平的發展，財務智能化這種學習人腦思維活動的程序會日臻完善。不過，人工智能并不是萬能的，人工智能可以取代大量基礎的工作，從而減少中低層財務人員的數量，但從中長期來看還是取代不了高端財務人員。高端財務人員應在財務智能化進程中發揮積極作用，例如在遵守職業道德和操守、樹立戰略思維、運用專業判斷和加強溝通等方面可以發揮不可替代的作用。