金融系统变得越来越复杂，请描述金融系统传统的特征向量描述和线性分析模型已经满足不了充斥着各种关联的金融系统，适合金融系统复杂系统建模的复杂网络分析技术在2008年金融危机之后变得越来越重要，从“太大而不能倒”到“太关联而不能倒”，从宏观系统性风险分析到微观信用风险管理，未来金融系统甚至会形成金融网络分析的相关学科。

金融系统而社交网络分析是现代社会学中的一项关键技术，其理念和技术相对比较成熟，可以用于一些金融分析场景，例如反洗钱。“一图胜千言。”无论是金融系统知识的可视化还是网络分析结果的可视化，都可以更好地帮助决策人员或跨领域、跨部门的专业人士理解金融现象。

关于人工智能的挑战和未来展望，目前金融智能的发展仍低于预期，在金融系统很多金融交易环节很难完全实现自动化，可以预见，金融系统在未来一段时间内，金融智能仍会以“人工智能+专业经验”的形式提供金融决策支持。人工智能在金融领域应用中的“黑箱”问题，即算法的可解释性问题，一直没有得到很好的解决，因此金融智能应用中存在的交易风险不容忽视。同时，人工智能带来的道德伦理问题和监管问题也需要引起关注。人工智能对金融领域的深远影响还无法预测，找到真正的应用场景还需要认真思考。