供应链金融中搜集和分析的数据，要能真实反映分析对象，具有准确性、一致性、及时性和完整性。准确性，是数据能够切实刻画融资对象的真实状况；一致性，是数据表现形式要稳定；及时性，是要以最新的数据反映融资对象的当前状态；完整性，是数据要尽可能多来源、多形态，从不同方面完整刻画出全貌。所以，供应链金融中数据的搜集和分析一般包括空间和时间数据、主体和客体数据、要素和情感数据，以及单点和网络数据。时间数据表现了同一分析对象在不同时间的动态数据，这种供应链动态的时间序列能够反映出事物随时间变化的规律；空间数据是分析实体的物理特征，或者经营主体的空间分布，用以表现人、物的相互状态。主体是指交易活动的参与者，主体数据涵盖了这些参与者的资源、能力、资质、偏好等信息；客体是指交易活动的内容，比如商品、服务、生产设备等，客体数据能反映行业状态、市场变化和潜在风险。

要素是指供应链运营中所需要的各种社会资源。供应链传统的要素包括土地、劳动力、资金、原材料等，互联网环境下的新型要素还包括信息、平台、知识等；情感是一种心灵归属和价值认同，情感数据往往能反映企业用户的体验、感观和想法，通过情感数据的搜集和分析可以进一步提高产品和服务质量。金融交易规模单点和网络是在供应链运营网络环境下的概念。单点是主体，单点数据是承载供应链中交易关联方的交易、物流、资金等信息的数据；网络是群体，供应链网络数据承载的是某个供应链群体的整体性信息。当前很多行业领域都形成了一定规模的产业集群，所以搜集和分析的数据不应局限于个体，应该更加关注网络群体的相互关系和总体样态。