回归直线法适用于什么?回归直线分析法回归直线法又称最小平方法或线性回归法，它是研究事物变化中两个或两个以上的变量之间的相关关系，并配合回归线性模型的一种统计方法。它可分为一元线性回归和多元线性回归。回归直线法成本性态分析一般只涉及业务量与成本之间的关系，可以直接运用一元线性回归方法进行分解。

所以这里所说的回归直线法是根据若干期业务量和成本的历史资料，回归直线法运用最小平方法原理计算固定成本（或混合成本中的固定部分）a和单位变动成本（或混合成本中变动部分的单位额）b的一种成本性态分析方法。回归直线法利用回归直线法进行成本性态分析就是按照最小平方利用回归直线法进行成本性态分析就是按照最小平方法确定回归直线yc=a+bx。该直线即为我们所求的成本性态模型。回归直线法根据最小平方法确定a、b值的方法如下。设：x为自变量；y为实际观察值；a为回归直线的截距，即所求的固定成本；b为回归直线的斜率，即所求的单位变动成本；yc为回归直线上的因变量值；n为观测值的个数。