CPT Markets市場分析：全球智能駕駛技術革命!中國能否抓住電動汽車AI應用新機遇!
在當今科技日新月異的時代，汽車行業正處于一場前所未有的變革之中。人工智能（AI）技術的應用正在重塑著汽車的未來，從智能座艙到自動駕駛系統，AI正在成為汽車產業的核心驅動力。然而，隨著技術的不斷發展，我們也面臨著一系列的挑戰和問題。
首先，讓我們來看看全球轎車市場的現狀。根據CPT Markets分析師的觀察，2023年全球主要國家的轎車銷量達到了8,979萬輛，預計到2024年將有2.7%的增長。然而，這種增長的背后卻是面臨著中國和歐洲經濟增長放緩、車價上漲和利率影響等多種不確定因素。
對于電動車市場而言，2024年的前景似乎較為樂觀。預計全球電動車市場將實現22.7%的增長，達到1,731萬輛。然而，CPT Markets分析師指出，競爭激烈和車廠態度轉變將導致成長放緩，產業汰弱趨勢明顯。電動車，xEV包含BEV(Battery Electric Vehicle)、PHEV(Plug-in hybrid electric vehicle)、 FCEV(Full-cell Electric vehicle），2023年xEV新車市場共1402萬輛，其中PHEV年成長率高于BEV及整體xEV年成長率，市場分布為中國64%、歐洲21%、美國11%、其他4%。
在2023年前十大xEV汽車集團中，中國企業占據超過六成，并且前十大xEV汽車集團xEV銷量占xEV總銷量的 63%。比亞迪、特斯拉和上汽集團是銷量前三大，xEV年度銷量占該集團新車比例分別為99.2%、100%、31%。CPT Markets分析師預估 2024年全球電動車市場銷量可成長22.7%，達1,731萬輛。不過，2024年受到競爭激烈與車廠態度轉變，成長放緩且產業汰弱趨勢明顯，未來數年的電動車市場年成長率預估會在15~25%間。
此外，隨著電動車的普及，公共充電樁的需求將大幅增加。預計到2024年，全球公共充電樁的新增量將達到96萬根直流樁和66萬根交流樁。CPT Markets分析師估計2023-2028年全球AC充電樁新增量CAGR為11.4％，DC充電樁新增量CAGR為24.2％。然而，這是否足以滿足市場需求？充電設施的不足是否會成為電動車市場發展的瓶頸，這是值得我們關注的問題。
在技術方面，自動駕駛技術正受到越來越多的關注。然而，CPT Markets分析師指出，未來3-5年內仍以Level 1和Level 2的新車為主流，而Level 3的實現則需要等到2030年才會有較明顯的增加。車廠在L2+與L3之間細化應用，發展出自動導航輔助（NoA），但通勤NoA成本較高速NoA增加60%，城市NoA成本較高速NoA增加3.28倍。在追求自動駕駛技術的同時，我們是否能夠保證車輛的安全性和可靠性，這是值得我們深思的問題。 此外，智能座艙技術的應用也在不斷擴展。
根據CPT Markets分析師的調查，2023年全球新車智慧座艙的滲透率達到了56%，在中國更是高達65%。這表明智慧座艙技術在汽車市場中已經取得了顯著的進展，成為了消費者選擇車輛的重要考慮因素之一。隨著智能座艙技術的普及和成熟，消費者對于車輛的功能和體驗要求也在不斷提高。 值得關注的是，全球智慧座艙裝機市場規模在2023年達到了590億美元，未來兩年的復合年增長率（CAGR）預計為9.54%。這顯示了智能座艙技術市場的巨大潛力和增長空間。特別是在中國，智能座艙市場規模在2023年已經達到了117.04億美元，預計未來兩年的CAGR將達到11%。
最后，CPT Markets分析師注意到ADAS/AD自動駕駛所帶動的傳感器需求成長，尤以攝影機、毫米波雷達需求增加較多。因為前視鏡頭數量和技術要求同步提升，所以500、800萬像素需求量自2025年起開始明顯成長。
并且毫米波雷達也開始擴大應用，包括車內兒童被遺留監測、手勢識別等。在ADAS/AD自動駕駛的內存方面，L2以下自動駕駛主要采用8GB的LPDDR4；L2+~L3含以上采用8GB的LPDDR5。Tesla和未來的AI模型Transformer會需要8-16GB的GDDR6／HBM。自動駕駛NAND Flash目前多采用8-64GB(e.MMC界面)，未來將采用512GB-2TB(UFS界面)。
因此，從投資角度來看，CPT Markets分析師建議可以關注與傳感器、攝影機、雷達、內存和汽車智能系統相關的產業鏈，因為它們將受惠于ADAS/AD自動駕駛技術的發展。這包括半導體制造商、傳感器供貨商、相機模塊供貨商、內存制造商以及汽車電子系統集成商等，以捕捉ADAS/AD自動駕駛技術帶來的增長機會。
