模型構造是具有基礎重要性的工作，模型要盡可能忠于對實際問題的描述，避免設定誤差。指標模型構造完成后，另一項指標重要的任務便是進行指標和數據的選取。指標不滿足模型的基本假設，指標對目標的指示性不強，指標之間、指標與目標之間互相沖突，數據來源不可靠，數據質量差等都會導致不理想的結果，更發揮不出模型的優勢。本章實證分析涉及的指標既包括效率測度的投入產出指標、環境因素指標，也包括回歸分析的指標，但是考慮到可讀性和回歸分析的完整性，將指標回歸分析的指標選擇和回歸模型放在一起介紹，本節著重關注效率測度模型的指標選取問題。

主要討論效率測度模型投入和產出指標的選擇方法和依據。一般而言，投入是指企業經營中必需的資源，產出反映的是使用投入后想要得到的結果。文獻中常用的投入、產出指標選取方法有“生產法”和“中介法”兩類。“生產法”是基于生產制造企業購買原材料、雇用人力，經過加工制造形成產品的經營模式來選擇投入和產出，又可分為“成本法”和“增加值法”；而“中介法”是從企業提供中介服務的角度來討論投入和產出。兩類方法各有優劣，都不完美，選擇哪種主要是考慮對問題的適用性，對于保險這樣的金融服務業，投入產出界定起來遠比生產制造業困難。例如，按照“生產法”，如果把賠付支出作為保險公司的產出[1]，那么發生了地震、颶風這樣的巨災損失，賠付支出就會突然增加，由此計算出來的效率值反映出公司非常有效率，但事實上公司卻面臨破產的風險，顯然與高效率不吻合，這說明賠付支出作為產出指標不合適，使用“生產法”存在問題。

根據Berger和Humphrey（1997）的分析，對于帶有金融中介服務性質的機構，對機構整體的效率評估按“中介法”確定指標是最好的，而對于指標子公司或者分支機構采用“生產法”更有用。因為我們是評估整個公司，所以依據“中介法”來選擇財產保險公司的投入、產出指標，并在選擇時遵循以下原則：第一，指標對于效率測度是必需的且指示方向正確，簡單說，在其他條件不變的情況下，如果有降低的需要就是投入類指標，如果有增加的需要就是產出類指標；第二，從指標中介服務的角度看，產出的不一定是具體的“產品”，也可以是某種預期“目標”；第三，數據可以獲得。