背景：變革綻放中的大數據應用

    Analysys易觀分析認為，隨著人類社會的不斷發展，大數據帶來的變革不言而喻。從思維變革到管理變革再到商業變革，大數據帶來量到質的改變。一方面，可以帶來更高的經濟價值，另一方面，大數據的發展撼動著我們生活的方方面面，從學術到商業，從政府到百姓，從醫療、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、農業、倉儲、化工和酒店服務，這種改變滲透到生活的每個領域。

    現實：細分深耕中的大數據應用

    大數據行業級應用

    Analysys易觀分析認為，大數據的價值在于可以被重復和反復利用。大數據被應用到方方面面，各個行業。其中，在金融、電商、政府和物流等領域，大數據的發展有著先天的優勢，通過數據再利用、數據重組和數據公開，數據價值和應用得到進一步提升。以電商為例，通過數據分析精準觸達，可以有效提升用戶活躍和用戶粘性，促進用戶消費和復購

    大數據企業級應用

    Analysys易觀分析認為，從用戶數據來看，注意力運營重點關注：粘性、UV、 PV庫存、訪問時長、訪問頻次、用戶到訪周期和訪問間隔等；交易類運營重點關注交易、交易活躍度、新商品比例、商品被搜索比例、GMV、ARPU等；效率類運營用戶使用深度指標、用戶完成一次工作流的數量、用戶完成一次工作流時間。用戶挖掘的核心是從用戶角度出發，把著眼點放置在有利于每一個獨立個體。但隱私保護問題也隨即提上日程，值得一提的是，立法保護雖然有助于此，但是從個人到讓數據使用者承擔責任還有很長的路要走

    大數據工具級應用

    Analysys易觀分析認為，大數據在工具級應用方面通過對于專注于某部分的效率提升、自動化水平提升等進行發掘，其背后是數據打通、數據整合和數據共享帶來的數據紅利的技術挖掘，相比于行業級應用和企業級應用，它相對零散，只提出部分解決方案，但也是大數據應用中不可或缺的一部分

    未來：大數據應用未來趨勢發展

    【數據】大數據應用趨于融合，新的業態醞釀

    大數據高速發展的背后原因，是由人的延伸帶來的共享優化，是由彈性、算法和在線帶來的紅利。除此之外，技術的發展，如當前大熱的人工智能、云計算、物聯網和5G等也是推動大數據進一步發展的原因

    人的延伸歸根結底是需要服務于人，大數據應用的未來一定是趨于融合，通過一體化、全方位、多角度精細化等運作方式進行真正的融合，新的業態形成

    【思維】凡是過去，皆為序曲，以人為本，共建共贏

    過去的20年，社會發展的能力變化，是從懂業務到懂技術再到懂用戶，只有更了解C端用戶，才可能更了解數字化變化著的行業和解決方案

    大數據未來的發展，一定是建立在互利共贏基礎上，對于數據、思維和技術都兼備的廠商更有先發優勢，但殊途同歸，趨同平等無差異是關鍵