互聯網電商：OPENAI正式推出GPT-4 性能大幅躍升 再添技術里程碑

 

      美東時間3 月14 日，OpenAI 宣布正式推出GPT-4。GPT-4 是一個大型多模態模型（支持圖像+文本輸入，文本形式輸出），模型智能化水平提高，可處理復雜指令并向廣向深發展，并在工程層面擁有多個創新亮點。GPT-4 性能全面優于現有大型語言模型，打開技術可用性上限，多模態大大拓展應用領域，對打Google最新推出的Palm-e，GPT-4 的優越表現有望推動行業景氣度持續向上。

 

      投資要點

 

      下游突破：GPT-4 能力躍遷打開技術可用性上限GPT-4 突破了僅適配淺層任務處理的定位，將深度參與人類工作流。這基于GPT-4 相比GPT-3.5 的能力全面提升：1）更可靠，更有創造力，可以理解并處理指令的微妙之處；2）具備更高智能，在學術和專業考試中表現接近人類最好水平；3）接受圖文類模特輸入，可將應用范圍拓展至機器人、智能駕駛等領域；4）利用模型調試、工程補丁、眾包測評等方式減少謬誤性顯示，解決體驗痛點。

 

      上游需求：模型復雜度加大，大幅提升算力需求我們認為，GPT-4 的模型規模或將創新高，在訓練和運行時極可能造成較大的算力壓力。目前，OpenAI 未披露具體模型規模參數，但更長的輸入量即更多的token，意味著指數級躍升的關聯性計算需求；而多模態指向更復雜的模型設計和訓練數據集。OpenAI 在工程上進行優化緩解算力壓力，但多模態大模型因其特質，計算量激增，我們判斷，行業對算力的需求仍將維持高速增長態勢。

 

      大模型商業化：OpenAI 已跑通多條商業化路徑商業化主要分為自有產品部分直接變現和ToB 集成，倚靠行業領先的技術地位，OpenAI 在較短時間內進行了較充分地變現嘗試。對于自有產品部分，GPT-4不再進行免費開放，意向用戶都需要直接或者間接參與商業轉化。集成進第三方產品思路上，OpenAI 已涉及多個行業領域，并具備服務千萬級月活流量的能力。

 

      大模型國產化：珠玉在前，國內廠商追趕在即國外的快速進展對國內大模型參與者造成一定壓力。工程量爆發性增長，項目閉源導致國產化難度高企。在此追趕期間，參考辦公軟件領域發展歷程，國內玩家可選本土化思路，即創建合規的基本可用的版本。對于開發垂直小模型進行差異化競爭，因大模型泛化能力不斷增強，小模型市場空間有限。