观点摘要

 

    智能风控龙头股是以大数据和人工智能为核心技术，在大数据应用的基础上，结合算法、机器学习和深度学习模型等人工智能技术龙头股，构建智能风险管理体系，突破以人工方式进行经验控制的传统风控的局限性和空间性，在有效提高风险管理效率的同时降低风控成本。

 

    采购方通过POC测试各竞标供应商的智能风控解决方案水平POC测试通常以评分卡的方式进行综合评分，评分项目主要包括智能风控概念股解决方案的功能、性能和风险识别的能力。此外，采购方还将考虑供应商的技术水平、项目经验、行业地位、售后服务、产品报价概念股等因素，综合判定智能风控解决方案与供应商是否符合自身需求。

 

    ü 智能风控解决方案自身的功能、性能和风险识别的能力是POC测试最为重要的三大指标在风险识别方面，金融机构将输入既定的数据，测试系统是否能够对其中的风险点进行有效识别，并记录其准确性、敏感度与运算速度等。系统的风险识别能力是整个POC测试最为关键的指标，评分权重亦为最高，为30%。在功能方面，采购方主要核验是否满足自身所需的业务场景需求，以及决策报告的质量和可靠性；在性能方面，采购方将测试系统运算的稳定性、响应时间、吞吐量、并发数量等方面，评分权重约为20%

 

    ü 信贷类业务概念股是银行业智能风控概念股最主要的应用场景信贷类业务是银行业智能风控最主要的应用场景，应用比例高达70%；而支付类风控的场景应用比例约为20%。智能风控贯穿贷前、贷中、贷后全信贷流程，助银行机构风控降本增效

 

数据推荐

最新投资评级目标涨幅排名上调投资评级 下调投资评级机构概念股关注度行业关注度股票综合评级首次评级股票