感知到认知的跨越式发展，须引入发展认知技术，知识图谱概念股在此形势下成为了破局的关键技术。数字经济的持续发展将加速知识图谱产业化进度，推动知识图谱与传统产业融合。高性能图计算可为图计算输送更快更准的计算能力，服务于知识图谱运算，算力规模化部署也为知识图谱计算的高密度、高功耗要求提供了有利发展条件。深度学习技术、NLP技术、知识图谱技术协同并进，尤其是NLP技术近几年的快速发展为知识图谱产业化提供了机会。

 

    　　2021年，知识图谱核心市场规模预计达到107亿元，而到2026年，相应规模将超过296亿元，2021-2026年CAGR=22.5%。金融龙头股与公安两大行业的知识图谱占比较高且增长速度较快，其业务与知识图谱可密切结合，同时具备建设概念股意愿与资金投入，因而成为了市场规模的主要拉力。未来，随着政务数字化建设龙头股的完善，政务对知识图谱的业务需求会逐渐唤醒，成为未来市场的拉力之一。

 

    　　知识图谱建设概念股需面临的建设难点主要在于数据治理、行业专家储备、底层图数据库存储、算法生产流程龙头股与性能待提升、客户认知待培养以及产品封装形式待优化。攻克知识图谱的建设重难点将有利于从源头保证知识与智慧真实可靠、可用正确，储备培养深厚行业专家与技术复合型专家，升级底层图数据的存储方式，改善算法性能，为知识图谱建设减少阻碍。

 

    　　未来，知识图谱厂商、大数据厂商、NLP厂商、互联网大厂与信息化厂商等知识图谱业内参与者将从强化技术实力与深化行业认知的角度出发，结合自身原有业务优势，持续深化发展行业知识图谱业务。知识图谱业务场景也将不断迭代，行业应用场景边界拓宽，垂直应用场景被做深做透。知识图谱生态龙头股也将继续由监管引导方、供给方、需求方、投资方、高校及科研院所融合共建，汇聚建设合力，促进产业生态成长壮大。

 

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