分别对保险公司经营效率或者偿付能力进行研究的文献有很多，但将二者结合起来进行研究的文献并不多。模型构建有学者认为偿付能力作为约束条件可能会降低保险公司的经营效率，模型构建也有学者持截然相反的观点，认为偿付能力保障了公司经营的稳健性，模型构建反倒能够提高效率。国内外学者关于偿付能力和公司经营效率关系的研究主要基于两个视角：一是在研究效率时将偿付能力作为外生约束变量，从外生影响因素的角度观察其对最优化目标的影响，模型构建以此来分析偿付能力和公司效率的关系，经典文献如McCabe和Witt（1980）；二是在效率测度模型中将偿付能力作为产出变量来分析该变量的介入对效率的影响，以此来考察偿付能力与效率的关系，从这个视角进行研究的文献比第一个视角要多，例如，Brockett和Cooper（2004）以及Brockett等（2005）。

从数学建模的角度，以效率和偿付能力为优化目标的业务结构优化调整问题可以归结为多目标数学规划问题。因此，我们模型构建可以按照数学规划的思想对该问题进行建模。正如2.2.6节所介绍的，对于多目标数学规划问题的处理，通常的做法就是通过各种方法、技术和技巧将其简化为单目标数学规划问题。模型构建考虑到实践可操作性问题，我们在模型构建过程中始终遵循如下原则：第一，模型能很好地对业务实践进行解释，便于理解和掌握，应用广泛；第二，避免过于复杂高深的数学公式和计算，模型构建能借助现有算法和程序通过计算机完成模型的计算；第三，与已有模型“兼容”，对相同问题的计算结果一致。

注意到，财产保险公司对偿付能力和效率的追求目标是不一样的，效率是越高越好，而偿付能力则不然，只要模型构建达到一定的偿付能力即可，避免留存过多准备金影响公司的资金运用效率。因此，我们采取偿付能力与效率关系研究的第二个视角，即把偿付能力作为产出变量输入效率测度模型，通过模型构建考察偿付能力不同的财产保险公司其效率是否显著不同来捕捉偿付能力对公司效率的影响，然后视偿付能力与效率的关系决定是否需要再进行额外处理。这也符合多目标规划中“各个分目标可以按照其在优化问题中的重要程度排出先后顺序时，先满足排序第一位的目标”这一原则。关于效率及其测度方法的研究和发展在2.1.4节有详细的介绍，关于财产保险公司效率的研究在2.1.2节做了全面的梳理。根据实际需要，本章按照Fried等（2002）中的三阶段DEA方法的思想，结合使用效率测度的参数方法和非参数方法，但是在第一阶段和第三阶段利用RAM（Range Adjusted Measure）模型进行改进。