RSI指标，即相对强弱指数，是一种广泛应用于股票、期货等投资领域的技术分析指标，主要用于衡量市场在一定时期内的涨跌幅度比例，以预测价格未来的变化方向。RSI指标本身也存在一些局限性和不足之处，如信号滞后、易受市场操纵等因素。如何利用组合指标来克服RSI自身缺点成为了一个值得探讨的话题。

我们需要了解RSI指标的基本原理和计算方法。RSI指标的核心思想是比较一定时期内价格上涨和下跌的力度，通过计算涨跌幅度的比例来评估市场的强弱程度。RSI指标的数值范围在0-100之间，通常以50为界限，高于50表示市场处于强势，低于50表示市场处于弱势。

在实际应用中，RSI指标也存在一些明显的缺点。例如，RSI指标的计算仅考虑了价格变动的幅度，而忽略了价格变动的速度和趋势。这就导致了RSI指标对于市场趋势的敏感度较低，往往在市场反转时出现滞后反应。RSI指标也容易受到市场操纵的影响，例如大资金可以通过大量买卖行为人为地改变RSI指标的数值，从而误导投资者。

为了克服这些缺点，我们可以尝试使用多种技术分析指标组合来辅助判断市场的走势。例如，我们可以结合移动平均线（MA）、布林带（Bollinger Bands）等其他技术指标来验证RSI指标的信号。当多个指标同时发出相同的信号时，投资者可以更加有信心地进行交易决策。

我们还可以通过调整RSI指标的参数来优化其性能。通常情况下，RSI指标的计算周期设置为14天，但这并非固定不变的，投资者可以根据实际情况灵活调整。例如，在短期交易中，我们可以将RSI指标的计算周期缩短至5-10天；而在长期投资中，我们可以将RSI指标的计算周期延长至20-30天。通过调整RSI指标的参数，我们可以更好地捕捉不同时间段内的市场变化。

虽然RSI指标在技术分析中具有一定的局限性，但我们可以通过组合其他技术指标、调整参数等方式来克服这些缺点，从而提高投资决策的准确性和可靠性。需要注意的是，在实际操作中，投资者还应结合基本面分析、市场情绪等多种因素进行全面评估，以做出更为明智的投资决策。